La formación médica también debe cambiar
Por/By el Dr. James W. Schroeder
La inteligencia artificial está a punto de revolucionar la mayoría de las industrias, y la medicina no es la excepción. Ocho de cada diez médicos ya utilizan la IA para todo, desde tomar notas hasta mantenerse al día con las últimas investigaciones médicas para diagnosticar mejor a los pacientes.
La IA promete brindar enormes beneficios tanto a los médicos como a los pacientes. Pero, como cualquier herramienta o tecnología, la IA también tiene limitaciones.
Los educadores médicos deben adaptar sus planes de estudio a la era de la IA. Esto significa poner menos énfasis en la memorización y más en desarrollar una atención empática al paciente, una buena comunicación y el manejo de los muchos otros aspectos inherentemente humanos de la profesión.
Los médicos tienen el privilegio y la responsabilidad únicos de ser invitados a algunos de los momentos más íntimos y vulnerables en la vida de los pacientes. A menudo, los médicos se encuentran con pacientes y sus familias cuando se enfrentan a la ansiedad, diagnósticos que cambian la vida, e incluso la muerte.
En esos momentos, la relación entre médico y paciente es fundamental. Más de la mitad de los pacientes afirman que desean que sus médicos demuestren cualidades como la compasión y un buen trato.
Estas cualidades no son meros atributos deseables, sino que aportan un valor clínico real. Los estudios demuestran que, para ciertas afecciones, un mejor trato y la empatía del médico se asocian con mejores resultados para el paciente.
Por muy avanzadas que sean las herramientas de IA, no pueden reemplazar a los médicos en estos momentos. Por ello, en los próximos años, será aún más importante que los educadores médicos creen programas de formación que fomenten la empatía entre los futuros médicos y les enseñen a desenvolverse en las interacciones con los pacientes y sus familias.
Los educadores médicos también deberán capacitar a los estudiantes para aprovechar los beneficios de la IA, reconociendo sus sesgos y mitigando sus limitaciones.
Los sistemas de IA se entrenan con datos generados por humanos. Por lo tanto, los modelos de IA pueden tener los mismos puntos ciegos y suposiciones erróneas que los humanos. Un estudio reveló que la IA presentaba “disparidades de rendimiento significativas” basadas en la raza, el género y la edad en casi el 30 % de las tareas de diagnóstico de cáncer.
Los futuros médicos deben aprender a incorporar la IA en sus flujos de trabajo para ser más eficaces, sin aceptar ciegamente los resultados que producen los sistemas de IA.
Esto requerirá un cambio en la forma en que se forma a los médicos en formación. Tradicionalmente, los estudiantes de medicina han realizado rotaciones clínicas —y, posteriormente, la residencia— para acompañar a médicos experimentados, observar casos y construir un repertorio mental de experiencias al que recurrir a lo largo de sus carreras.
Sin embargo, la totalidad del conocimiento médico pronto estará disponible en cualquier teléfono inteligente. Los modelos de inteligencia artificial (IA) pueden analizar bases de datos clínicas y sintetizar décadas de investigación en cuestión de segundos. Hace tres años, ChatGPT comenzó a obtener mejores resultados que los estudiantes de medicina en el examen de licencia médica de los Estados Unidos (United States Medical Licensing Examination). Desde entonces, la capacidad de los modelos de IA ha crecido de forma exponencial.
En consecuencia, los futuros profesionales en formación no deberían intentar saber más que la máquina. En su lugar, deberán observar cómo los médicos experimentados integran eficazmente la IA en su flujo de trabajo, cómo identifican sesgos en los resultados y cómo comunican noticias difíciles a los pacientes.
La inteligencia artificial transformará la medicina, pero no eliminará la necesidad del criterio humano, la compasión y la confianza. Por ello, las facultades de medicina deben redoblar sus esfuerzos para formar a los estudiantes en aquellas competencias que las máquinas nunca podrán reemplazar.
James W. Schroeder, Jr., MD, MBA, es director académico (Chief Academic Officer) en el Hospital for Special Surgery. Este artículo se publicó originalmente en *Chief Healthcare Executive*.
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AI is changing medicine. Medical education must change, too
Artificial intelligence is poised to revolutionize most industries, and medicine is no exception. Eight in ten doctors already use AI for everything from taking notes to getting up to speed on the latest medical research in order to better diagnose patients.
AI promises to deliver enormous benefits to clinicians and patients alike. But like any tool or technology, AI also has limitations.
Medical educators need to adjust their curricula in response to the AI age. That means putting less emphasis on memorization — and more on developing an empathetic bedside manner, communicating well, and handling the many other uniquely human elements of the job.
Doctors have the unique privilege and responsibility of being invited into some of the most intimate and vulnerable moments of patients’ lives. Physicians often meet patients and their families when they are confronting anxiety, life-altering diagnoses, even death.
In those moments, the relationship between doctor and patient matters. Over half of patients say that they want their doctors to display qualities like compassion and a good bedside manner.
Those qualities aren’t merely “nice-to-haves” — they deliver real clinical value. Studies show that for some conditions, stronger bedside manner and physician empathy are associated with better patient outcomes.
No matter how capable AI tools become, they can’t fill physicians’ shoes in these moments. So in the coming years, it will be even more important for medical educators to create training programs that enhance empathy among aspiring physicians and teach students how to navigate interactions with patients and their families.
Medical educators will also need to train students to leverage the benefits of AI — while recognizing its biases and mitigating its shortcomings.
AI systems are trained on human-generated data. So AI models can have the same blind spots and erroneous assumptions as humans. One study found that AI exhibited “significant performance disparities” based on race, gender, and age across nearly 30% of cancer diagnostic tasks.
Future physicians need to learn to incorporate AI into their workflows to make them more effective without blindly accepting the outputs AI systems produce.
That will require changing how physician trainees are mentored. Traditionally, medical students have gone through clinical rotations — and later, through residency — to shadow experienced physicians, observe cases, and build a mental library of experiences to draw upon throughout their careers.
But the entire corpus of medical knowledge will soon be on each and every smartphone. AI models can sift through clinical databases and synthesize decades of research in seconds. Three years ago, ChatGPT began outscoring medical students on the United States Medical Licensing Examination. AI models have grown exponentially more capable since then.
Consequently, the trainees of tomorrow should not even try to know more than the machine. Instead, they will need to observe how senior physicians effectively integrate AI into their workflow, identify bias in results, and deliver difficult news to patients.
Artificial intelligence will transform medicine. But it won’t eliminate the need for human judgment, compassion, and trust. That’s why medical schools must redouble their focus on training students in the skills machines can never replace.
James W. Schroeder, Jr., MD, MBA, is the Chief Academic Officer at Hospital for Special Surgery. This piece originally ran in Chief Healthcare Executive.